El fraude digital se ha convertido en una de las mayores amenazas para la economía global. Según Juniper Research,se estima que las pérdidas por fraude de pagos online superarán los US$343.000 millones para 2027, una cifra que exige medidas para proteger la transparencia del sistema, al igual que a los consumidores y las empresas.
En este escenario, la inteligencia artificial (IA) híbrida se presenta como la solución más avanzada para combatir esta problemática, aumentando la seguridad en el proceso de las transacciones digitales, con el fin de mantener un proceso fluido.
“Los modelos tradicionales de IA se basan principalmente en datos históricos, lo que limita su capacidad para adaptarse rápidamente a nuevas amenazas. En cambio, la IA híbrida combina reglas basadas en conocimiento con aprendizaje automático que permiten detectar patrones en tiempo real, con lo cual mejora significativamente la precisión a la hora de identificar fraudes”, comentó Paola Sánchez, business developer de RiskShield en Inform para Latinoamérica.
Esta innovación, además de reforzar la seguridad, mejora la experiencia del usuario y la eficiencia de las instituciones financieras, reduciendo los falsos positivos. Asimismo, en sectores como el comercio electrónico y la banca digital, esta tecnología optimiza la velocidad de procesamiento de transacciones. La especialista, en este aspecto, agregó que “nuestra solución RiskShield procesa más de 5.200 transacciones por segundo, un factor clave para garantizar el procesamiento de pagos instantáneos y sin fricción”.
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Capacidad para proteger la privacidad de los usuarios
La IA híbrida no sólo representa un avance tecnológico, sino que también ofrece una adopción flexible para las instituciones financieras, que pueden implementarla de manera gradual mediante Interfaz de Programación de Aplicaciones (APIs) y soluciones basadas en la nube, sin interrumpir sus operaciones existentes.
Con técnicas como el enmascarado de datos y la tokenización (proceso que protege datos delicados), la solución garantiza la seguridad de información sensible, sin comprometer la experiencia del cliente. “Con esta tecnología cumplimos con normativas de privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR, una regla de la Unión Europea), asegurando que la información de los usuarios se utilice de manera responsable”, añadió Sánchez.
En términos de cifras, según Mordor Intelligence, se espera que la IA en las fintechs alcance los US$50.870 millones en 2029; un panorama que se podría replicar en Latinoamérica, evidenciando el creciente interés que existe por estas innovaciones.
La IA transforma el acceso a servicios financieros
“En los próximos cinco años, estos modelos serán más autónomos con la integración de datos de diversas fuentes, como redes sociales y biometría, y se adaptarán a cada contexto. Adicionalmente, la IA configurará de forma automática los algoritmos en base a experiencias pasadas, mejorando su precisión, al igual que los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) optimizarán la interacción con los usuarios”, detalló la ejecutiva.
En definitiva, concluyó Sánchez, esta innovación ya se perfila como un motor clave para la economía digital. “En un entorno vulnerable a fraudes, su adopción es fundamental, ya que contribuye a consolidar la confianza en el ecosistema financiero digital”.
