La reactivación económica luego de la pandemia ha traído una demanda inusitada de metales industriales como el acero, cobre, mineral de hierro y litio, que participan no solo en el desarrollo y recuperación económica global en varios frentes, sino además son vitales para la electrificación y transición hacia energía limpias.
Hoy, con una apuesta hacia la industria 4.0 que incluye soluciones con inteligencia artificial, Machine Learning, Big Data / Data Analytics e innovación sostenible, las empresas podrían tener desde 20 % hasta 30 % de reducciones en costos de producción, permitiendo que las perspectivas para 2023 sean promisorias.
Y es que menores costos de producción y optimización de los procesos son un gran beneficio para el sector minero.
Las previsiones le apuntan a que, con el apoyo de producción más limpia, el mercado mundial del acero crecerá en 557 millones de toneladas durante 2021-2025.
Progresando a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 6,32 % y derivado de esto se incrementará el papel del carbón siderúrgico en la producción sostenible.
Además, según un informe de Deutsche Bank, para 2025 el mercado de baterías de litio será más del doble que el mercado total de litio actual.
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“Trabajando con por más de 35 años con sectores variados sectores, hemos podido evidenciar como la evolución hacia la industria 4.0, no solo mejora las operaciones de negocio y el crecimiento de los ingresos, transformado los productos, la cadena de suministro y las expectativas de los clientes, sino que cambia la forma de hacer las cosas, beneficia a los clientes con una nueva manera de interactuar con ellas, y hasta genera una evolución en la fuerza laboral con la adquisición de nuevas capacidades y roles”, aseguró Cristian Carvajal de Stefanini Group.
¿Cómo beneficia la AI al sector minero?
Para lograr los beneficios reales de la industria 4.0, empresas como Stefanini Group está cocreando con el sector minero soluciones que en el mundo están evidenciando las inmensas posibilidades de incluir inteligencia artificial, análisis de datos, machine learning, RPA (automatización de procesos robóticos).
Así como internet de las cosas, hiperautomatización de procesos, entre otros recursos de la industria 4.0, para el crecimiento exponencial de los negocios a través de la excelencia operativa y nuevos modelos de negocio.
Las posibilidades son infinitas, en la medida de las necesidades particulares del sector y de cada industria, que pueden estar relacionadas por ejemplo con la recuperación metalúrgica, detección de fugas, optimización de la molienda, proyectos de optimización, o balance energético, que no solo permiten a las empresas reducción de costos operativos y la mejora en el rendimiento a través del uso estratégico de los datos, con mayor impacto en sus modelos de negocio y ventajas competitivas para su futuro en el mercado, sino que obtienen premios internacionales importantes.
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“Casos comprobados están por ejemplo en una industria metalúrgica, en donde la composición distinta de material en cada nueva pila estaba produciendo mayores tiempos en la estabilización del proceso. Con ayuda de inteligencia artificial logramos definir los parámetros de arranque y reducir la inestabilidad en el cambio de pilas de mineral, logrando más de 30% en ahorro de tiempos y 1 % en la reducción metalúrgica”, recalcó Carvajal.
Las soluciones de la mano de la innovación han recibido premios, como es el caso de una minera brasileña que necesitaba vigilar las tuberías que transportaban los relaves de mineral en un tramo de 8 kilómetros.
Para ello se desarrolló un sistema especial, utilizando datos en tiempo real de los sensores existentes a lo largo del mineroducto, haciendo uso de técnicas de aprendizaje de máquinas para modelar y predecir fugas, que le valió el Premio ABM (Asociación Brasilera de Metalurgia, Materiales y Minerales) en 2019.
Reto sostenible impulsa una revolución en la minería
Con un mundo volcado hacia la sostenibilidad, esta industria tiene retos inmensos no solo en lograr que la explotación, el método para hacerlo o el tratamiento del material, sean económicamente viables, sino que se cumplan con criterios medioambientales y sociales.
Por eso, las empresas están implementando innovaciones tecnológicas que enfatizan un enfoque a largo plazo con estrategias particularmente en materia de sustentabilidad.
“La adopción de tecnologías convencionales y emergentes de la industria 4.0, la optimización de procesos y la adaptación de la cultura organizativa, está permitiendo en las organizaciones mineras la reducción de costos operativos de hasta 30 %, mejora en el rendimiento y la creación de nuevas fuentes de monetización a través del uso estratégico de los datos (estructurados o no estructurados, internos o externos)”, explicó Cristian Carvajal de Stefanini Group.
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Así, las empresas mineras latinoamericanas continúan acelerando su transición de la era de la industria 3.0 a la 4.0, que les permitirá experimentar la transformación digital impactando sus modelos de negocio y utilizar su experiencia para obtener ventajas competitivas sostenibles.
2023 es un año de retos
Se espera que esta industria asuma varios retos que la forzarán a generar eficiencias operativas.
Según el BBVA Research, en 2023 la demanda de minerales por parte de la construcción será un factor al alza sobre el sector y para el 2024, se espera un crecimiento de 1,2 %, en línea con la recuperación de la economía global.
“Esto requerirá de todo el empuje que la transformación digital puede darle a la industria, en línea con los retos de sostenibilidad y transición energética del país. Un desafío que debe impulsar a que la industria pueda reducir como mínimo un 20 % en sus costos para ser competitiva y factor clave del desarrollo del país en 2023”, concluyó el experto.
